Used Goods Retail
Bán lẻ hàng đã qua sử dụng
Chúng tôi mua hàng về, trực tiếp sở hữu và chịu trách nhiệm về từng món trước khi bán lại.
Dịch vụ của Suzuki
Từ kinh nghiệm của con người đến hệ thống có thể kế thừa
Hoạt động tại Nhật Bản từ năm 1982, Suzuki lớn lên từ kinh nghiệm thực tế của founder trong ngành kinh doanh hàng đã qua sử dụng.
Ngày nay, Suzuki đang biến kinh nghiệm đó thành một hệ thống kết hợp con người, dữ liệu, AI và kho hàng tại Nhật, để giá trị ấy được lưu giữ, truyền lại và phục vụ khách hàng ở nhiều thị trường hơn.
- Founder Experience
- Data
- AI
- Next Generation
Chúng tôi làm gì
Bốn mảng việc của Suzuki
Suzuki tự thu mua, sở hữu, kiểm tra và bán lại hàng đã qua sử dụng. Mỗi món hàng đi qua cùng một hệ thống, từ lúc mua về đến khi tới tay khách.
Global Sales
Bán hàng ra thế giới
Đưa sản phẩm từ Nhật Bản đến khách hàng ở thị trường mà món hàng đó được cần đến nhiều nhất.
Quality & Inspection
Kiểm tra và chất lượng
Kiểm tra thực tế, đánh giá tình trạng và mô tả rõ ràng trước khi đăng bán.
Warehouse & Logistics
Kho hàng và giao hàng
Quản lý từng món trong kho Suzuki tại Nhật, đóng gói và giao đơn hàng đến khách.
Nền tảng
Giá trị nằm ở con mắt của người mua
Trong mô hình truyền thống, việc thu mua hàng hoá, nhất là tại các phiên đấu giá, phụ thuộc rất lớn vào kinh nghiệm của người mua.
Một người mua giỏi phải có khả năng:
- 1Nhìn ra sản phẩm
- 2Đánh giá tình trạng
- 3Hiểu giá trị thị trường
- 4Dự đoán khả năng bán lại
- 5Quyết định trong vài giây
Những khả năng này không hình thành trong vài ngày. Người mới phải đi cùng người có kinh nghiệm rất lâu để quan sát và học hỏi, và ngay cả khi được đào tạo giống nhau, không phải ai cũng phán đoán giống nhau.
Bài toán chuyển giao thế hệ
Một doanh nghiệp lâu năm không thể chỉ dựa vào vài cá nhân có kinh nghiệm. Trong ngành hàng đã qua sử dụng, chuyển giao không đơn giản là viết một quyển hướng dẫn: người tiếp quản cần hiểu sản phẩm, hiểu thị trường và biết đưa ra quyết định.
Vì vậy, Suzuki cần biến kinh nghiệm cá nhân thành tài sản của doanh nghiệp.
AI × Human
AI không thay thế con người, AI giúp truyền lại kinh nghiệm
Định hướng của Suzuki không phải để AI thay thế founder hay nhân viên. AI là người đồng hành và công cụ hỗ trợ ra quyết định.
01Founder Experience
Tiêu chuẩn chọn hàng, cách đánh giá tình trạng, giá mua và giá bán của những người đi trước.
02Data
Lịch sử mua bán, thị trường phù hợp và kết quả thực tế được tích luỹ thành dữ liệu.
03AI
Giúp con người nhìn thấy nhiều thông tin hơn, phân tích nhanh hơn và quyết định tốt hơn.
04Next Generation
Nhân viên mới làm việc cùng hệ thống đã chứa kiến thức của thế hệ trước, thay vì tự tích luỹ lại từ đầu.
Con người vẫn là người đưa ra quyết định cuối cùng.
Thu mua
Từ người giỏi mua hàng thành hệ thống giỏi mua hàng
Trước đây
Tại phiên đấu giá, một người có kinh nghiệm xem hàng trăm sản phẩm và tự mình trả lời:
- 1Sản phẩm này là gì?
- 2Tình trạng thế nào?
- 3Giá thị trường bao nhiêu?
- 4Có nên mua không?
- 5Giá tối đa nên trả là bao nhiêu?
- 6Có thể bán ở đâu?
- 7Khách hàng nào có nhu cầu?
Với hệ thống Suzuki
AI tổng hợp dữ liệu để hỗ trợ người mua ra quyết định:
- Lịch sử mua bán
- Giá thị trường
- Kết quả bán hàng
- Hình ảnh sản phẩm
- Tình trạng sản phẩm
- Nhu cầu từng thị trường
Năng lực kinh doanh không còn phụ thuộc vào việc hôm nay người có kinh nghiệm có mặt ở phiên đấu giá hay không. Năng lực đó trở thành một phần của hệ thống Suzuki.
Mục tiêu không chỉ là mua rẻ, bán đắt
Một sản phẩm ít nhu cầu tại Nhật có thể rất có giá trị với khách hàng ở một quốc gia khác, và ngược lại. Chúng tôi tìm ra sản phẩm còn giá trị, đánh giá đúng giá trị đó, rồi đưa nó đến đúng người, đúng thị trường, với mức giá phù hợp.
What Product
Sản phẩm nào
What Customer
Khách hàng nào
What Market
Thị trường nào
What Price
Mức giá nào
AI × Warehouse
Mỗi món hàng là một cá thể riêng
Hai sản phẩm cùng model có thể trông gần giống nhau, nhưng tình trạng, phụ kiện, giá mua, giá bán và vị trí trong kho lại hoàn toàn khác nhau.
Khi phục vụ nhiều thị trường, file Excel và trí nhớ của con người sẽ nhanh chóng chạm giới hạn. Barcode, QR, hình ảnh và dữ liệu kho giúp Suzuki quản lý toàn bộ vòng đời của từng món.
Hồ sơ hai món cùng model
Minh hoạAB
- Đây là sản phẩm nào?
- AMáy ảnh film, thân bạc
- BMáy ảnh film, thân bạc
- Đang nằm ở đâu?
- AKho Saitama, kệ B-12
- BKho Saitama, kệ C-04
- Tình trạng thế nào?
- ARất tốt, còn hộp và dây đeo gốc
- BXước nhẹ ở góc máy, thiếu nắp ống kính
- Mua với giá bao nhiêu?
- AGhi nhận khi nhập kho
- BGhi nhận riêng, khác món A
- Đang đăng bán ở đâu?
- AWebsite Suzuki
- BKênh bán hàng quốc tế
- Đã có khách đặt chưa?
- ACó một đơn đặt
- BChưa có
- Cần lấy món nào để giao?
- AĐúng món mang mã A
- BChưa cần lấy
Vòng đời của từng món hàng
Purchase
Thu mua
Inspection
Kiểm tra
ID
Gắn mã
Warehouse
Nhập kho
Listing
Đăng bán
Order
Đơn hàng
Picking
Lấy hàng
Shipping
Giao hàng
Hệ thống
Kho, bán hàng và giao hàng trong một hệ thống thống nhất
Mục tiêu không phải xây từng phần mềm riêng lẻ. Khi một món hàng được bán, dữ liệu đơn hàng, tồn kho và giao hàng liên kết với nhau, nhân viên không phải xử lý lại bằng tay ở từng bước.
- 1
Sales
Website Suzuki · Nền tảng bán hàng tại Nhật · Kênh bán hàng quốc tế
- 2
AI / Data
Phân tích nhu cầu · Định giá · Matching sản phẩm · Quản lý khách hàng · Quản lý đơn hàng
- 3
Warehouse
Nhập kho · Kiểm tra · Nhận dạng sản phẩm · Quản lý vị trí · Tồn kho · Picking
- 4
Logistics
Giao hàng trong nước Nhật Bản · Giao hàng quốc tế
- 5
Customer
Khách hàng tại Nhật Bản và trên thế giới
Dữ liệu được kết nối
- Quản lý khách hàng
- Quản lý thu mua
- Quản lý tồn kho
- Quản lý bán hàng
- Quản lý giao hàng
- Quản lý tài chính
Khi đó, AI không còn đơn thuần là chatbot mà trở thành lớp trí tuệ hỗ trợ toàn bộ hoạt động kinh doanh.
Nhờ đó, Suzuki biết được
- Sản phẩm nào bán tốt
- Thị trường nào đang tăng nhu cầu
- Mặt hàng nào tồn kho quá lâu
- Mức giá nào phù hợp
- Hoạt động nào tạo ra chi phí không cần thiết
Khách hàng
Tiếp nhận nhu cầu của từng khách hàng
Giá trị mỗi giao dịch hàng đã qua sử dụng thường không đủ lớn để bố trí một nhân viên sales cho từng khách, trong khi nhu cầu của khách lại rất cụ thể.
Khách hàng nhắn
- Tôi cần chén bát gốm Nhật.
- Ngân sách khoảng chừng này.
- Tình trạng không cần hoàn hảo.
- Tôi ở nước ngoài.
- Tôi cần 20 sản phẩm.
AI hỏi thêm để làm rõ yêu cầu.Nhu cầu đã có cấu trúc
Minh hoạ- Loại sản phẩm
- Chén bát gốm Nhật Bản
- Ngân sách
- Trong khoảng khách đưa ra
- Tình trạng
- Chấp nhận dấu hiệu đã sử dụng
- Nơi nhận
- Ngoài Nhật Bản
- Số lượng
- 20 sản phẩm
Hàng phù hợp tìm thấy trong kho
- Customer Need
- Product Matching
- Price
- Availability
- Shipping
Nhân viên chỉ tham gia khi thực sự cần con người đánh giá. Nhờ vậy, Suzuki phục vụ được nhiều khách hàng hơn mà không phải tăng nhân sự theo cùng tỷ lệ.
Suzuki Next Generation
Thời điểm chuyển giao của Suzuki
Không nên bỏ đi cái cũ để chạy theo cái mới. Điều quan trọng là kết nối hai thế hệ.
Thế hệ trước
Kinh nghiệm, uy tín, mối quan hệ và kiến thức mà founder cùng những người đi trước xây dựng trong nhiều năm.
Thế hệ mới
AI, dữ liệu, thương mại điện tử, tự động hoá và khả năng tiếp cận thị trường toàn cầu.
Experience
Human
AI
Data
Warehouse
EC
Global Logistics
- 01
Kinh nghiệm tạo nên Suzuki trong quá khứ.
- 02
Công nghệ giúp kinh nghiệm đó được lưu giữ, truyền lại và mở rộng.
- 03
Con người tiếp tục đưa ra những quyết định quan trọng.
- 04
Hệ thống giúp Suzuki phục vụ một thị trường lớn hơn nhiều so với trước đây.
Không chỉ là một website mới
Đây là quá trình chuyển những giá trị Suzuki xây dựng trong nhiều năm thành một hệ thống tiếp tục phát triển qua nhiều thế hệ.